面板數據迴歸的基本含義

面板數據也叫“平行數據”，是指在時間序列上取多個截面，在這些截面上同時選取樣本觀測值所構成的樣本數據。在面板數據模型形式的選擇方法上，人們經常採用F檢驗決定選用混合模型還是固定效應模型，然後檢驗確定應該建立隨機效應模型還是固定效應模型。

面板數據分析方法是最近幾十年來發展起來的新的統計方法，面板數據可以克服時間序列分析受多重共線性的困擾,能夠提供更多的信息、更多的變化、更少共線性、更多的自由度和更高的估計效率，而面板數據的單位根檢驗和協整分析是當前最前沿的領域之一。在本文的研究中，我們首先運用面板數據的單位根檢驗與協整檢驗來考察能源消費、環境污染與經濟增長之間的長期關係，然後建立計量模型來量化它們之間的內在聯繫。