均方誤差怎麼計算
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相合估計(或一致估計)是在大樣本下評價估計量的標準,在樣本量不是很多時,人們更加傾向於基於小樣本的評價標準,此時,對無偏估計使用方差,對有偏估計使用均方誤差。
均方誤差(mean-squareerror,MSE)是反映估計量與被估計量之間差異程度的一種度量。設t是根據子樣確定的總體參數θ的一個估計量,(θ-t)2的數學期望,稱為估計量t的均方誤差。它等於σ2+b2,其中σ2與b分別是t的方差與偏倚。
相合估計(或一致估計)是在大樣本下評價估計量的標準,在樣本量不是很多時,人們更加傾向於基於小樣本的評價標準,此時,對無偏估計使用方差,對有偏估計使用均方誤差。
均方誤差(mean-squareerror,MSE)是反映估計量與被估計量之間差異程度的一種度量。設t是根據子樣確定的總體參數θ的一個估計量,(θ-t)2的數學期望,稱為估計量t的均方誤差。它等於σ2+b2,其中σ2與b分別是t的方差與偏倚。