人臉識別技術原理

人臉識別技術基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖像或者視頻流進行判斷其是否存在人臉。如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所藴涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

人臉識別技術包括人臉檢測、人臉跟蹤、人臉對比三個部分。

人臉檢測主要指在動態的場景與複雜的背景中判斷是否存在面像，並分離出這種面像，主要有參考模板法、人臉規則法、樣品學習法等幾種方法。

人臉追蹤主要指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤，具體採用的方法為：基於運動與模型相結合的方法，人臉追蹤還可以利用膚色來進行跟蹤。

人臉對比主要指對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索，將採樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，並找出最佳的匹配對象，主要的應用方法為：特徵向量法、面紋模板法等。