語音識別的技術原理是什麼
來源:生活大全幫 1.53W
語音識別技術,目標是將人類的語音中的詞彙內容轉換為計算機可讀的輸入。
工作原理:
動態時間伸縮方法使用瞬間的、變動倒頻通過交換字母順序,用一個含義廣泛的詞彙定義了一個新的信號處理技術,倒頻譜的計算通常使用快速傅立葉變換。
運用隱馬爾可夫模型的方法,頻譜特徵的統計變差得以測量。文本無關語音識別方法的例子有平均頻譜法、矢量量化法和多變量自迴歸法。
語音識別技術,目標是將人類的語音中的詞彙內容轉換為計算機可讀的輸入。
工作原理:
動態時間伸縮方法使用瞬間的、變動倒頻通過交換字母順序,用一個含義廣泛的詞彙定義了一個新的信號處理技術,倒頻譜的計算通常使用快速傅立葉變換。
運用隱馬爾可夫模型的方法,頻譜特徵的統計變差得以測量。文本無關語音識別方法的例子有平均頻譜法、矢量量化法和多變量自迴歸法。