數值變量和分類變量的區別

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數值變量和分類變量的區別

數值型變量是指值可以取一些列的數,這些值對於加法、減法、求平均值等操作是有意義的。而分類變量對於上述的操作是沒有意義的。

數值型變量(metricvariable)是説明事物數字特徵的一個名稱,其取值是數值型數據。如“產品產量”、“商品銷售額”、“零件尺寸”、“年齡”、“時間”等都是數值型變量,這些變量可以取不同的數值。數值型變量根據其取值的不同,又可以分為離散型變量和連續型變量。在計算機中可識別的字符,一般都對應有一個ASCII碼,ASCII碼為數值型的數據。ASII碼值的改變,對應的字符也會改變。所以,非數值型的數據,本質上也是數值型的數據。為了接近人的思維習慣,方便程序的編寫,計算機高級語言劃分了數據的類型:數值型數據有:整型單精度型雙精度型。非數值類型數據有:字符型或布爾型或者字符串型。

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