什麼是殘差分析

殘差分析就是通過殘差所提供的信息，分析出數據的可靠性、週期性或其它干擾 。用於分析模型的假定正確與否的方法。

所謂殘差是指觀測值與預測值之間的差，即是實際觀察值與迴歸估計值的差。在迴歸分析中，測定值與按回歸方程預測的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈。

其內容一般包括：

1、異常值檢驗；

2、方差齊性檢驗；

3、誤差的正態性檢驗；

4、相關性檢驗以及相伴隨的方差穩定化變換，正態化變換等修正方法。