迴歸分析和相關分析的聯繫和區別

迴歸分析與相關分析的聯繫：

研究有一定聯繫的兩個變量之間是否存在直線關係以及如何求得直線迴歸方程等問題，需進行直線相關和迴歸分析。

迴歸分析和相關分析都是研究變量間關係的統計學課題。

迴歸分析與相關分析的區別：

1、在迴歸分析中，y被稱為因變量，處在被解釋的特殊地位；而在相關分析中，x與y處於平等的地位，即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的。

2、相關分析中，x與y都是隨機變量，而在迴歸分析中，y是隨機變量，x可以是隨機變量，也可以是非隨機的，通常在迴歸模型中，總是假定x是非隨機的。

3、相關分析的研究主要是兩個變量之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小，還可以由迴歸方程進行數量上的預測和控制。

從研究的目的來説，若僅僅為了瞭解兩變量之間呈直線關係的密切程度和方向，宜選用線性相關分析；若僅僅為了建立由自變量推算因變量的直線迴歸方程，宜選用直線迴歸分析。