如何處理非結構化數據
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處理非結構化數據的步驟：
確定一個數據源：在開始收集數據之前調查相關數據源。管理非結構化數據搜索工具：找到一個良好的業務管理工具。消除無用的數據：消除無關緊要的數據。存儲數據準備：要處理在數據中刪除所有的空白，格式化等問題，並索引非結構化數據。採用數據堆棧和存儲技術：使用最新的技術來保存和堆疊數據。保存所有數據直到被存儲：在刪除任何東西之前，無論是結構化的還是非結構化的數據，必須保存。檢索有用的信息：轉換非結構化信息之後，需要檢索數據。本體評估：需要能夠解釋其所採取的步驟和流程，以便識別模式，並與流程保持一致。記錄統計：對數據進行分類和分段以便於使用和學習，併為將來的使用創造一個良好的流程。分析數據：在所有的原始數據實現結構化之後，就應該分析和做出相關且有益的決策。
