格子玻爾茲曼方法是機器學習麼

格子玻爾茲曼方法不是機器學習，是一種不同於傳統數值方法的流體計算和建模方法。與傳統的計算流體力學方法（如有限單元法、有限差分法等）相比，格子玻爾茲曼方法主要有以下優點：

1、算法簡單，簡單的線性運算加上一個鬆弛過程，就能模擬各種複雜的非線性宏觀現象。

2、能夠處理複雜的邊界條件。

3、格子玻爾茲曼方法中的壓力可由狀態方程直接求解。

4、編程容易，計算的前後處理也非常簡單。

5、具有很高的並行性。

6、能直接模擬有複雜幾何邊界的諸如多孔介質等連通域流場，無須作計算網格的轉換。