倖存者偏差是什麼

倖存者偏差，是一種常見的邏輯謬誤，指的是隻能看到經過某種篩選而產生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。

日常表達為“沉默的數據”、“死人不會説話”等。可以用對照試驗和貝葉斯公式來消除倖存者偏差。此規律也適用於金融和商業領域，存活下來的企業往往被視為“傳奇”，它們的做法被爭相效仿，而其實有些也許只是因為偶然原因倖存下來了而已。