ai數據標註是什麼

數據標註有許多類型，如分類、畫框、註釋、標記等等，例如我們學習認識蘋果，那麼就需要有人拿着一個蘋果到你面前告訴你，這是一個蘋果。然後以後你遇到了蘋果，你就知道這叫做“蘋果”。類比機器學習，我們要教他認識一個蘋果，我們得先有蘋果的圖片，上面標註着“蘋果”兩個字，然後機器通過學習了大量的圖片中的特徵，這時候再給機器任意一張蘋果的圖片，它就能認出來了。

二、常見的幾種數據標註類型

1、分類標註：分類標註，就是我們常見的標籤；一般是從既定的標籤中選擇數據對應的標籤，是封閉集合。常見標籤：成人、女、黃種人、長髮等。

2、標框標註：機器視覺中的標框標註，就是框選要檢測的對象；如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來，然後進行識別。

3、區域標註：相比於標框標註，區域標註要求更加精確，邊緣可以是柔性的，比如道路識別。

4、描點標註：一些對於特徵要求細緻的應用中常常需要描點標註，人臉識別、骨骼識別等。

5、其他標註：根據不同的需求則需要不同的標註，如自動摘要，就需要標註文章的主要觀點。