算法的時間複雜度與什麼有關

算法的時間複雜度與問題的規模有關。

在計算機科學中，算法的時間複雜度是一個函數，它定性描述該算法的運行時間。這是一個代表算法輸入值的字符串的長度的函數。時間複雜度常用大O符號表述，不包括這個函數的低階項和首項係數。使用這種方式時，時間複雜度可被稱為是漸近的，亦即考察輸入值大小趨近無窮時的情況。

為了計算時間複雜度，通常會估計算法的操作單元數量，每個單元運行的時間都是相同的。因此，總運行時間和算法的操作單元數量最多相差一個常量係數。相同大小的不同輸入值仍可能造成算法的運行時間不同，因此我們通常使用算法的最壞情況複雜度，記為T（n），定義為任何大小的輸入n所需的最大運行時間。另一種較少使用的方法是平均情況複雜度，通常有特別指定才會使用。時間複雜度可以用函數T（n）的自然特性加以分類。