卡方檢驗的應用條件

一、適用於四格表應用條件：

1、隨機樣本數據。兩個獨立樣本比較可以分以下3種情況：

(1)所有的理論數T≥5並且總樣本量n≥40，用Pearson卡方進行檢驗。

(2)如果理論數T＜5但T≥1，並且1≥40，用連續性校正的卡方進行檢驗。

(3)如果有理論數T＜1或n＜40，則用Fisher’s檢驗。

2、卡方檢驗的理論頻數不能太小。

二、R×C表卡方檢驗應用條件：

1、R×C表中理論數小於5的格子不能超過1／5；

2、不能有小於1的理論數。如果實驗中有不符合R×C表的卡方檢驗，可以通過增加樣本數、列合併來實現。

卡方檢驗的基本原理

卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨於符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

注意：卡方檢驗針對分類變量。