即時戰略遊戲比如WAR3的AI是怎樣實現的

國內真正做過遊戲AI的很少，説概念的人很多，所以看了半天離實際編碼還是很遠，不知道該怎麼入手，因為國內遊戲主要以MMO和卡牌為主，RTS比較少，體育競技類遊戲更少，沒幾個真正寫過強AI代碼的。而從AI的難度上來看，是：MMO < FPS < RTS < 體育競技。作為實際開發過AI的人，拿一份五年前的代碼。如果你能實現體育競技的AI，那即時戰略只是小事一樁。硬派遊戲AI，不是虛無縹緲的神經網絡，用神經網絡其實是一個黑洞，把問題一腳踢給計算機，只要訓練它，它就能解決一切問題的懶人想法。硬派遊戲AI，就是狀態機和行為樹。狀態機是基本功，行為樹可選（早年AI沒行為樹這東西，大家都是hard code的）。大部分人説到這裏也就沒了，各位讀完還是無法寫代碼。因為沒有把最核心的三個問題講清楚，即：分層狀態機、決策支持系統、以及團隊角色分配。